Thúc đẩy AI có trách nhiệm là một khía cạnh quan trọng

Hương Mi
(SHTT) - TS. Kim Wimbush, Giám đốc Chương trình Aus4Innovation khẳng định, Việt Nam là một quốc gia năng động, nơi có tiềm năng AI rất lớn và giàu cơ hội, nên việc thúc đẩy AI có trách nhiệm là một khía cạnh quan trọng để hỗ trợ sự phát triển toàn diện và bền vững.

Ngày 12/12, Trường Đại học Luật - Đại học Quốc gia Hà Nội đã tổ chức hội thảo góp ý dự thảo Bộ nguyên tắc và một số hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm ở Việt Nam.

Phát biểu tại Hội thảo, Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy đã chúc mừng dự án "Xây dựng bộ nguyên tắc và một số hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm ở Việt Nam" do nhóm nghiên cứu Trường Đại học Luật thực hiện hơn một năm qua đã hoàn thành 3 mục tiêu lớn.

Trong đó, Dự án đã hình thành bộ nguyên tắc phù hợp với Việt Nam và có thể đưa vào ứng dụng ngay. Thứ hai, hình thành nhóm nghiên cứu đầu tiên ở Việt Nam về đánh giá trách nhiệm và tác động của công nghệ mới, từ đó mở ra lĩnh vực nghiên cứu liên ngành về quản trị công nghệ mới. Thứ ba, thông qua dự án nhen nhóm hình thành nhóm chuyên gia người Việt Nam có thể tham gia các nhóm nghiên cứu quốc tế về những vấn đề công nghệ mới. Điều này sẽ giúp nâng cao năng lực, trình độ, mở rộng hiểu biết, cập nhật những vấn đề công nghệ mới.

Theo Thứ trưởng Bùi Thế Duy, về mặt công nghệ, chúng ta có thể đi sau thế giới rất nhiều, nhưng các tổ chức quốc tế đều ghi nhận chúng ta tiên phong về quản trị trí tuệ nhân tạo.

Thứ trưởng Bùi Thế Duy kỳ vọng Bộ nguyên tắc về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm ở Việt Nam sẽ được hoàn thiện và sớm ban hành, đồng thời mong muốn nhóm nghiên cứu tiếp tục đánh giá thử nghiệm, xây dựng hướng dẫn cách sử dụng và áp dụng bộ nguyên tắc này trong một số lĩnh vực cụ thể.

z612422194427222425c79229ec61ddfaa0964a56790a6-1734010895630610619222

Chia sẻ tại Hội thảo, TS. Kim Wimbush, Giám đốc Chương trình Aus4Innovation, cơ quan hỗ trợ dự án "Xây dựng bộ nguyên tắc và một số hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm ở Việt Nam", cho biết, chúng ta đang ở thời điểm quan trọng trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo tích hợp trí tuệ nhân tạo vào cuộc sống hàng ngày. Trong cuộc cách mạng công nghệ này, khái niệm AI có trách nhiệm đã nổi lên không chỉ là một xu hướng mà còn là một điều cần thiết.

Ông cũng nhận định, Việt Nam là một quốc gia năng động, nơi có tiềm năng AI rất lớn và giàu cơ hội, nên việc thúc đẩy AI có trách nhiệm là một khía cạnh quan trọng để hỗ trợ sự phát triển toàn diện và bền vững.

Dự thảo Bộ nguyên tắc và Hướng dẫn được xây dựng như một bộ quy tắc ứng xử - bộ luật mềm về trí tuệ nhân tạo, thường xuyên được cập nhật. Nội dung Bộ nguyên tắc thúc đẩy các trao đổi, thảo luận chính sách chung về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm, hướng tới mục tiêu dài hạn và tổng thể là tiếp tục củng cố và phát triển những tiêu chuẩn riêng trong các lĩnh vực.

Nghiên cứu trên cơ sở tiếp cận liên ngành pháp luật, đạo đức và xã hội, mục tiêu của dự án là xác định các nguyên tắc phát triển và ứng dụng AI có trách nhiệm, phù hợp với bối cảnh Việt Nam; phân tích các thách thức và cơ hội trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm tại Việt Nam đối với giáo dục, y tế và nông nghiệp; từ đó đề xuất dự thảo Bộ nguyên tắc và Hướng dẫn phát triển trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm tại Việt Nam.

Theo đó, 5 giá trị cốt lõi của phát triển AI có trách nhiệm tại Việt Nam là lấy con người làm trung tâm; thúc đẩy mục tiêu phát triển bền vững; thúc đẩy phát triển bao trùm; tôn trọng, bảo tồn và phát huy các giá trị văn hóa, đạo đức, xã hội, truyền thống của Việt Nam; thúc đẩy đổi mới sáng tạo có trách nhiệm trên cơ sở hài hòa, cân bằng lợi ích và rủi ro của các hệ thống AI.

5 giá trị cốt lõi này được thể hiện cụ thể thông qua 7 nguyên tắc, bao gồm: Bền vững, an toàn, bảo mật; bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân; minh bạch và giải thích được; công bằng (bình đẳng, bao trùm và không biệt đối xử); tông trọng quyền tự chủ và tự quyết định; trách nhiệm giải trình; cơ chế xử lý phản hồi, khiếu nai và khắc phục thỏa đáng. Mỗi nguyên tắc nhóm nghiên cứu đều đưa ra những yêu cầu cơ bản và hướng dẫn thực hiện.

Quỳnh Trang